数据驱动AI智能体赋能HR，云生集团参与《高质量数据集 建设指南》国家标准研讨
本次会议由中国电子技术标准化研究院、上海市静安区人民政府指导，静安区数据局、上海赛西科技、上海市北高新（集团）联合主办，旨在加快《高质量数据集 建设指南》国家标准编制落地，启动全国标准验证试点工作，汇聚政企、科研院所、行业龙头共同研讨标准草案，交流垂直领域数据集建设落地路径，搭建数据标准化长效沟通协作平台。
上海市市场监督管理局标准化处副处长周勤、上海市静安区数据局局长谢志彬为大会致辞。来自数据主管部门、标准化研究院、人工智能、能源、制造、金融、人力资源等多领域单位代表齐聚现场，围绕数据集规范、质量管控、行业落地、试点实施方案展开深度研讨。
姚启晨在分享时介绍了云生集团深耕人力资源领域十余年沉淀的核心数据资产体系，详细拆解覆盖人事、人才、人效三层业务场景的完整数据资产架构。姚启晨介绍说，云生集团构建了三层完整数据资产体系，支撑全场景HR智能体落地。
第一：企业人力全生命周期业务原生数据
依托云生十余年服务沉淀，积累了超过300万雇员、超过25000家企业全流程业务数据，覆盖招聘、入职、社保、薪资、个税、绩效、离职、海外用工等全链条交易数据，是就业、人才领域最真实的一手产业数据。
第二：全国社保医保公积金、劳动法规全域政务标准数据库
覆盖全国249城市，归集各地人社、医保、公积金、税务政策、办事规则、基数标准、地方性劳动判例，累计完成千万级政务业务适配，形成统一、可实时更新的政务规则库，也是政企协同数字人社的核心基础数据。
第三：基于冰山模型搭建的人才多维特征标签库
打破传统岗位说明书单一维度局限，覆盖冰山上知识、技能、履历，冰山下性格、动机、价值观等16大维度，沉淀20000+ 行业知识库、20000+岗位技能标签，构建标准化人才画像数据集，为智能匹配、人才盘点、职业规划 AI模型提供训练素材。
三类数据分层递进：底层业务原始数据、中层政务规则标准数据、上层结构化人才特征数据，构成完整人力大数据底座。姚启晨表示，拥有数据只是第一步，云生通过强大的数据治理能力，将原始数据转化为高价值的特征数据集，利用AI算法，对简历、岗位描述等非结构化文本进行智能解析，构建精准的人才画像和岗位画像。同时建立了严格的数据脱敏和分级分类治理机制，确保所有数据处理都符合公共数据管理规范，安全合规。
数据是驱动AI Agent自主核心，依托治理完成的人力大数据资产，云生集团自研企业级 AI智能体平台WorkBP，形成覆盖人力全场景的数字劳动力矩阵。
招聘求职相关智能体，打通人才寻访、人岗匹配到面试邀约全链路，8 类细分招聘能力覆盖岗位解析、全网寻才、简历画像、智能匹配、意向甄别、前置初筛与面试邀约。
社保医保公积金智能体，面向社保局、医保局、公积金管理中心等多地政务系统，支持增减员、补缴、账单比对、缴费与凭证获取等高频事务。
智能化薪酬智能体，把薪酬、个税与社保公积金流程连接为可交付服务，覆盖算薪、发薪、个税与五险一金成本测算，通过智能体与系统完成规则匹配、数据计算、流程提醒和结果输出。
劳法相关智能体，企业用工合规的智能辅助判断能力，覆盖“查法规、问策略、模拟仲裁”的完整闭环，帮助企业快速获得政策依据、案例参考和风险提示，为人工决策提供结构化上下文。
人才人效相关智能体，让 COE 从“专家顾问”，走向智能决策与组织人效赋能，从战略解码、岗位胜任力构建、内部选人，到人才盘点、高管评估、人效诊断，每个职能域都有专属 Agent 自主执行。人的角色聚焦判断、决策与关系，智能体承担高频的数据整合、模型计算与报告生成。
区别于传统 SaaS 仅提供信息化工具，云生AI智能体以数据驱动、结果交付为核心，可自主完成完整业务流程，同时全程可检验、可预测、可追溯，适配企业、政府单位规范化使用要求。
本次会议围绕国标编制搭建产学研用交流平台，凝聚行业共识。云生集团自创立以来深耕AI+人力资源数智化领域十余年，此次作为高质量数据集应用试点企业参与国家级标准研讨与试点验证，从人力资源领域为国家标准的优化提供了重要实践依据。未来，云生集团将以此次试点为契机，持续夯实人力资源领域高质量数据资产建设，积极配合标准编制组完成试点验证各项工作，助力推动数字经济高质量发展。
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